El personal dedicado de forma integral a la prestación de los servicios Científicos de la Plataforma Genyal está compuesto por 9 personas: 

  • Responsable Científico de la Plataforma, con categoría de Doctor y cualificación de Investigador Senior de IMDEA Alimentación (Ricardo Ramos Ruiz) 
  • Personal con titulación de doctor y puestos de trabajo estable en IMDEA Alimentación: 
  • Nutricionistas (Isabel Espinosa y Cristina Mª Fernández). 
  • Técnicos especialistas de laboratorio (Susana Molina, Silvia Cruz y Carmen Crespo) 
  • Técnico de apoyo a la gestión (Mónica Gómez). 
  • Analistas de datos de bioinformática y bioestadística (Gonzalo Colmenarejo y María García Beccaria). 

La Plataforma cuenta con su propio comité de ética y proporciona servicios científicos avanzados a investigadores y empresas a través de tres Unidades de investigación de IMDEA:

Además, GENYAL realiza funciones de formación especializada y de apoyo en la transferencia de resultados, difusión, comunicación y divulgación.

Unidad de Intervención Nutricional y Salud

Aplicación de intervenciones nutrigenéticas en pacientes con enfermedades crónicas como obesidad, síndrome metabólico y cáncer, con el fin de mejorar su estado nutricional y de salud. Esto se lleva a cabo mediante el diseño y análisis de paneles de genotipado específicos, como es el caso de un panel nutrigenético para pacientes oncológicos que se ha desarrollado dentro del proyecto ALIBIRD2020, que se asocia con el resultado clínico, el estado del microbioma y la presencia de biomarcadores moleculares y bioquímicos. está determinado. Personalización de recomendaciones nutricionales según sus condiciones clínicas, resultados fenotípicos y genotípicos.

Laboratorio de Genómica

El Laboratorio de Genómica cuenta con la infraestructura necesaria para brindar servicios genéticos y genómicos, así como análisis metabolómicos, brindando apoyo técnico y científico a investigadores y empresas privadas.

Unidad de Bioestadística y Bioinformática

La Unidad dispone de recursos y personal especializado en análisis Bioinformáticos: asociaciones fenotipo/genotipo, identificación de biomarcadores, análisis de datos de microarrays de expresión génica, análisis RT-qPCR, análisis de datos de secuenciación de próxima generación (NGS), etc; así como análisis Bioestadísticos: análisis multivariados, diseño de experimentos, análisis longitudinales, análisis de supervivencia, Machine Learning y Deep Learning. Además, sus miembros desarrollan líneas de investigación propias, sobre Inteligencia Artificial en Diseño Molecular, y sobre nuevas herramientas bioinformáticas para la investigación en Genómica Nutricional.